Mean-Shift 法による平滑化フィルタ

Namespace: fvalgcli
Assembly: fvalgcli (in fvalgcli.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.11)

Syntax

C#
public static int fnFIE_meanshift_filter(
	FHANDLE hsrc,
	FHANDLE hdst,
	double hs,
	double hr,
	int max_iter,
	double tol_coef
)
Visual Basic
Public Shared Function fnFIE_meanshift_filter ( 
	hsrc As FHANDLE,
	hdst As FHANDLE,
	hs As Double,
	hr As Double,
	max_iter As Integer,
	tol_coef As Double
) As Integer

Parameters

hsrc
Type: fvalgcli..::..FHANDLE
入力画像( type: uc8, s16, us16, double )
hdst
Type: fvalgcli..::..FHANDLE
出力画像( type: uc8, s16, us16, double )
hs
Type: System..::..Double
空間軸におけるカーネル幅( 単位 : pixel, 1.0 ≦ hs )
hr
Type: System..::..Double
色空間軸におけるカーネル幅( 単位 : 濃度, 0 ＜ hr )
max_iter
Type: System..::..Int32
最大の反復数( 1 ≦ max_iter )
tol_coef
Type: System..::..Double
収束許容値の係数( 0 ≦ tol_coef )

Return Value

Type: Int32
以下のエラーコードを返します。

エラーコード：
f_err内容
F_ERR_NONE正常終了
F_ERR_INVALID_IMAGE不正な画像オブジェクトが渡された
F_ERR_INVALID_PARAMパラメータ異常
F_ERR_NOMEMORYメモリ不足エラー
F_ERR_NO_LICENCEライセンスエラー

Examples

C# Copy imageCopy
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using fvalgcli;

namespace TC
{
    public partial class FIE
    {
        [FvPluginExecute]
        public void fnFIE_meanshift_filter()
        {
            int status = (int)f_err.F_ERR_NONE;

            FHANDLE hsrc = FHANDLE.Zero;    // 処理画像.
            FHANDLE hdst = FHANDLE.Zero;    // 出力画像.

            try
            {
                // 入力画像ファイルのロード.
                api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir + "/testdata/gray_04.bmp", ref hsrc, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8);

                // 入力画像の情報取得.
                int width = api.fnFIE_img_get_width(hsrc);
                int height = api.fnFIE_img_get_height(hsrc);
                int channels = api.fnFIE_img_get_channels(hsrc);
                int type = api.fnFIE_img_get_type(hsrc);

                // 出力画像の生成.
                hdst = api.fnFIE_img_root_alloc(type, channels, width, height);

                // 処理の実行.
                status = api.fnFIE_meanshift_filter(hsrc, hdst, 4, 20, 3, 0.1);

                // エラー判定.
                Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "エラーが発生しました。({0})", (f_err)status);

                // 出力画像の保存.
                api.fnFIE_save_png(ResultDir + "/fnFIE_meanshift_filter.png", hdst, -1);
            }
            finally
            {
                // オブジェクトの開放.
                hsrc.Dispose();
                hdst.Dispose();
            }
        }
    }
}

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Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text
Imports fvalgcli

Public Partial Class FIE
    <FvPluginExecute> _
    Public Sub fnFIE_meanshift_filter()
        Dim status As Integer = CInt(f_err.F_ERR_NONE)

        Dim hsrc As FHANDLE = FHANDLE.Zero
        ' 処理画像.
        Dim hdst As FHANDLE = FHANDLE.Zero
        ' 出力画像.
        Try
            ' 入力画像ファイルのロード.
            api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir & "/testdata/gray_04.bmp", hsrc, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8)

            ' 入力画像の情報取得.
            Dim width As Integer = api.fnFIE_img_get_width(hsrc)
            Dim height As Integer = api.fnFIE_img_get_height(hsrc)
            Dim channels As Integer = api.fnFIE_img_get_channels(hsrc)
            Dim type As Integer = api.fnFIE_img_get_type(hsrc)

            ' 出力画像の生成.
            hdst = api.fnFIE_img_root_alloc(type, channels, width, height)

            ' 処理の実行.
            status = api.fnFIE_meanshift_filter(hsrc, hdst, 4, 20, 3, 0.1)

            ' エラー判定.
            Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err))

            ' 出力画像の保存.
            api.fnFIE_save_png(ResultDir & "/fnFIE_meanshift_filter.png", hdst, -1)
        Finally
            ' オブジェクトの開放.
            hsrc.Dispose()
            hdst.Dispose()
        End Try
    End Sub
End Class

See Also