ニューラルネットワークの結合負荷の修正時の各種係数の設定
Namespace: fvalgcliAssembly: fvalgcli (in fvalgcli.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.11)
Syntax
C# |
---|
public static int fnFIE_neuro_set_coeff(
FHANDLE hneuro,
double epsilon,
double beta
) |
Visual Basic |
---|
Public Shared Function fnFIE_neuro_set_coeff (
hneuro As FHANDLE,
epsilon As Double,
beta As Double
) As Integer |
Parameters
- hneuro
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
ニューラルネットワークオブジェクトのハンドル
- epsilon
- Type: System..::..Double
結合荷重の修正時の学習係数ε(0.0〜1.0)
- beta
- Type: System..::..Double
結合荷重の修正時の忘却係数β(0.0〜1.0)
Return Value
Type:
Int32
以下のエラーコードを返します。
エラーコード:f_err | 内容 |
---|
F_ERR_NONE | 正常終了 |
F_ERR_INVALID_OBJECT | 不正なオブジェクトが渡された |
F_ERR_NO_LICENCE | ライセンスエラー、または未初期化エラー |
Remarks
Examples
C# | Copy |
---|
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using fvalgcli;
namespace TC
{
public partial class FIE
{
public void fnFIE_neuro_set_coeff(FHANDLE hNeuro)
{
int status = (int)fvalgcli.f_err.F_ERR_NONE;
try
{
status = api.fnFIE_neuro_set_coeff(hNeuro, EPSILON, BETA);
Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "エラーが発生しました。({0})", (fvalgcli.f_err)status);
}
finally
{
}
}
private const double EPSILON = 0.8;
private const double BETA = 0.02;
}
} |
Visual Basic | Copy |
---|
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text
Imports fvalgcli
Public Partial Class FIE
Public Sub fnFIE_neuro_set_coeff(hNeuro As FHANDLE)
Dim status As Integer = CInt(fvalgcli.f_err.F_ERR_NONE)
Try
status = api.fnFIE_neuro_set_coeff(hNeuro, EPSILON, BETA)
Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "エラーが発生しました。({0})", CType(status, fvalgcli.f_err))
Finally
End Try
End Sub
Private Const EPSILON As Double = 0.8
Private Const BETA As Double = 0.02
End Class |
See Also