周波数領域複素数画像の強度と角度を計算する
Namespace: fvalgcliAssembly: fvalgcli (in fvalgcli.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.11)
Syntax
C# |
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public static int fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C( FHANDLE hImgFourier, FHANDLE hMag, FHANDLE hPhase ) |
Visual Basic |
---|
Public Shared Function fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C ( hImgFourier As FHANDLE, hMag As FHANDLE, hPhase As FHANDLE ) As Integer |
Parameters
- hImgFourier
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
周波数領域の入力複素数画像のハンドル ( type: double )
- hMag
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
強度画像のハンドル ( type: double ) ※不要な場合は IntPtr.Zero を指定。
- hPhase
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
角度画像のハンドル ( type: double ) ※不要な場合は IntPtr.Zero を指定。※角度の範囲は -PI~PI。
Return Value
Type: Int32以下のエラーコードを返します。
エラーコード:
f_err | 内容 |
---|---|
F_ERR_NONE | 正常終了 |
F_ERR_INVALID_IMAGE |
|
F_ERR_NO_LICENCE | ライセンスエラー、または未初期化エラー |
Examples
C# | Copy |
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// $Revision: 1.1 $ using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using fvalgcli; namespace TC { public partial class FIE { /// <summary> /// 周波数領域複素数画像の強度と角度の計算. /// </summary> /// <remarks> /// 2次元複素数画像の順方向フーリエ変換により周波数領域の複素数画像を取得し, /// この画像から強度と角度を計算する. /// </remarks> [FvPluginExecute] public void fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C() { int status = (int)f_err.F_ERR_NONE; int width; int height; int type; int channels; FHANDLE hImage = FHANDLE.Zero; // 元の画像データ. FHANDLE hDataSrc = FHANDLE.Zero; // (順方向フーリエ変換)入力データ. FHANDLE hDataDst = FHANDLE.Zero; // (順方向フーリエ変換)出力データ. FHANDLE hFFTFwd = FHANDLE.Zero; // (順方向フーリエ変換)FFTハンドル. FHANDLE hMag = FHANDLE.Zero; // 強度画像. FHANDLE hPhase = FHANDLE.Zero; // 角度画像. try { // 順方向フーリエ変換. { // 入力画像ファイルのロード. status = api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir + "/testdata/lena512.bmp", ref hImage, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8); Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "fnFIE_load_img_file: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); //入力画像の情報取得. width = api.fnFIE_img_get_width(hImage); height = api.fnFIE_img_get_height(hImage); type = api.fnFIE_img_get_type(hImage); channels = api.fnFIE_img_get_channels(hImage); // (順方向フーリエ変換)入力データの確保. hDataSrc = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, channels, width, height); Assert.IsTrue(hDataSrc != FHANDLE.Zero, "hDataSrc が異常です."); // 画像コピー(UC8 to DOUBLE). status = api.fnFIE_img_copy(hImage, hDataSrc); Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "fnFIE_img_copy: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); // (順方向フーリエ変換)出力データの画像オブジェクトの生成. hDataDst = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, 1, width, height); Assert.IsTrue(hDataDst != FHANDLE.Zero, "hDataDst が異常です."); // (順方向フーリエ変換)FFTハンドルの初期化. status = api.fnFIE_fft_2D_alloc(ref hFFTFwd, width, height, f_fft_direction.F_FFT_FORWARD, f_fft_normalize_type.F_FFT_DIV_BY_SQRTN, f_fft_data_type.F_2D_FFT_REAL, f_fft_data_type.F_2D_FFT_DOUBLEC); Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, " (順方向フーリエ変換)FFTハンドルの初期化: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); // 順方向フーリエ変換の実行 status = api.fnFIE_fft2_fwd_CtoC_out(hFFTFwd, hDataSrc, hDataDst); Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "fnFIE_fft2_fwd_CtoC_out: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); } //周波数画像の情報取得. width = api.fnFIE_img_get_width(hDataDst); height = api.fnFIE_img_get_height(hDataDst); type = api.fnFIE_img_get_type(hDataDst); channels = api.fnFIE_img_get_channels(hDataDst); // 強度画像、角度画像の画像オブジェクトの生成. hMag = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, 1, width, height); Assert.IsTrue(hMag != FHANDLE.Zero, "hMag が異常です."); hPhase = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, 1, width, height); Assert.IsTrue(hPhase != FHANDLE.Zero, "hPhase が異常です."); // 周波数領域複素数画像の強度と角度の計算 status = api.fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C(hDataDst, hMag, hPhase); //保存 api.fnFIE_save_tiff(ResultDir + "/fnFIE_fft2_get_C_mag.tiff", hMag, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0); api.fnFIE_save_tiff(ResultDir + "/fnFIE_fft2_get_C_phase.tiff", hPhase, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0); } finally { // オブジェクトの開放. hImage.Dispose(); hDataSrc.Dispose(); hDataDst.Dispose(); hFFTFwd.Dispose(); hMag.Dispose(); hPhase.Dispose(); } } } } |
Visual Basic | Copy |
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' $Revision: 1.1 $ Imports System.Collections.Generic Imports System.Text Imports fvalgcli Public Partial Class FIE ''' <summary> ''' 周波数領域複素数画像の強度と角度の計算. ''' </summary> ''' <remarks> ''' 2次元複素数画像の順方向フーリエ変換により周波数領域の複素数画像を取得し, ''' この画像から強度と角度を計算する. ''' </remarks> <FvPluginExecute> _ Public Sub fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C() Dim status As Integer = CInt(f_err.F_ERR_NONE) Dim width As Integer Dim height As Integer Dim type As Integer Dim channels As Integer Dim hImage As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 元の画像データ. Dim hDataSrc As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' (順方向フーリエ変換)入力データ. Dim hDataDst As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' (順方向フーリエ変換)出力データ. Dim hFFTFwd As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' (順方向フーリエ変換)FFTハンドル. Dim hMag As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 強度画像. Dim hPhase As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 角度画像. Try ' 順方向フーリエ変換. If True Then ' 入力画像ファイルのロード. status = api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir & "/testdata/lena512.bmp", hImage, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8) Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "fnFIE_load_img_file: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) '入力画像の情報取得. width = api.fnFIE_img_get_width(hImage) height = api.fnFIE_img_get_height(hImage) type = api.fnFIE_img_get_type(hImage) channels = api.fnFIE_img_get_channels(hImage) ' (順方向フーリエ変換)入力データの確保. hDataSrc = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), channels, width, height) Assert.IsTrue(hDataSrc <> FHANDLE.Zero, "hDataSrc が異常です.") ' 画像コピー(UC8 to DOUBLE). status = api.fnFIE_img_copy(hImage, hDataSrc) Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "fnFIE_img_copy: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) ' (順方向フーリエ変換)出力データの画像オブジェクトの生成. hDataDst = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), 1, width, height) Assert.IsTrue(hDataDst <> FHANDLE.Zero, "hDataDst が異常です.") ' (順方向フーリエ変換)FFTハンドルの初期化. status = api.fnFIE_fft_2D_alloc(hFFTFwd, width, height, f_fft_direction.F_FFT_FORWARD, f_fft_normalize_type.F_FFT_DIV_BY_SQRTN, f_fft_data_type.F_2D_FFT_REAL, _ f_fft_data_type.F_2D_FFT_DOUBLEC) Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), " (順方向フーリエ変換)FFTハンドルの初期化: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) ' 順方向フーリエ変換の実行 status = api.fnFIE_fft2_fwd_CtoC_out(hFFTFwd, hDataSrc, hDataDst) Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "fnFIE_fft2_fwd_CtoC_out: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) End If '周波数画像の情報取得. width = api.fnFIE_img_get_width(hDataDst) height = api.fnFIE_img_get_height(hDataDst) type = api.fnFIE_img_get_type(hDataDst) channels = api.fnFIE_img_get_channels(hDataDst) ' 強度画像、角度画像の画像オブジェクトの生成. hMag = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), 1, width, height) Assert.IsTrue(hMag <> FHANDLE.Zero, "hMag が異常です.") hPhase = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), 1, width, height) Assert.IsTrue(hPhase <> FHANDLE.Zero, "hPhase が異常です.") ' 周波数領域複素数画像の強度と角度の計算 status = api.fnFIE_fft2_get_mag_and_phase_C(hDataDst, hMag, hPhase) '保存 api.fnFIE_save_tiff(ResultDir & "/fnFIE_fft2_get_C_mag.tiff", hMag, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0) api.fnFIE_save_tiff(ResultDir & "/fnFIE_fft2_get_C_phase.tiff", hPhase, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0) Finally ' オブジェクトの開放. hImage.Dispose() hDataSrc.Dispose() hDataDst.Dispose() hFFTFwd.Dispose() hMag.Dispose() hPhase.Dispose() End Try End Sub End Class |