2次元の複素数画像を逆フーリエ変換する(アウトプレース処理)
Namespace: fvalgcliAssembly: fvalgcli (in fvalgcli.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.11)
Syntax
C# |
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public static int fnFIE_fft2_inv_CtoC_out( FHANDLE hFFT, FHANDLE hImgSrc, FHANDLE hImgDst ) |
Visual Basic |
---|
Public Shared Function fnFIE_fft2_inv_CtoC_out ( hFFT As FHANDLE, hImgSrc As FHANDLE, hImgDst As FHANDLE ) As Integer |
Parameters
- hFFT
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
FFTハンドル
- hImgSrc
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
周波数領域の複素数入力画像のハンドル ( type: double )
- hImgDst
- Type: fvalgcli..::..FHANDLE
空間領域の複素数出力画像のハンドル ( type: double )
Return Value
Type: Int32以下のエラーコードを返します。
エラーコード:
f_err | 内容 |
---|---|
F_ERR_NONE | 正常終了 |
F_ERR_INVALID_OBJECT | hFFT , hImgSrc , hImgDst のいずれか IntPtr.Zero が渡された |
F_ERR_INVALID_PARAM | hFFT が F_OBJID_FFTSPEC 型ではない |
F_ERR_INVALID_IMAGE |
|
F_ERR_FFT_INVALID_SPEC | 指定された hFFT ハンドルはこの処理に使用できない |
F_ERR_NO_LICENCE | ライセンスエラー、または未初期化エラー |
Examples
C# | Copy |
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// $Revision: 1.1 $ using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using fvalgcli; namespace TC { public partial class FIE { /// <summary> /// 2次元複素数画像の逆フーリエ変換(アウトプレース処理). /// </summary> [FvPluginExecute] public void fnFIE_fft2_inv_CtoC_out() { int status = (int)f_err.F_ERR_NONE; FHANDLE hTmp = FHANDLE.Zero; // 入力画像. FHANDLE hSrc = FHANDLE.Zero; // 入力データ. FHANDLE hDst = FHANDLE.Zero; // 出力データ. FHANDLE hFFT = FHANDLE.Zero; // FFTハンドル. try { // 入力画像ファイルのロード. api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir + "/testdata/lena512.bmp", ref hTmp, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8); Assert.IsTrue(hTmp != FHANDLE.Zero, "hTmp が異常です."); //入力画像情報取得 int width = api.fnFIE_img_get_width(hTmp); int height = api.fnFIE_img_get_height(hTmp); int type = api.fnFIE_img_get_type(hTmp); int channels = api.fnFIE_img_get_channels(hTmp); // FFT変換対象データの確保. hSrc = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, 1, width, height); hDst = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_DOUBLE, 1, width, height); Assert.IsTrue(hSrc != FHANDLE.Zero, "hSrc が異常です."); Assert.IsTrue(hDst != FHANDLE.Zero, "hDst が異常です."); // 画像コピー(UC8 to DOUBLE). api.fnFIE_img_copy(hTmp, hSrc); // FFTハンドルの初期化. status = api.fnFIE_fft_2D_alloc(ref hFFT, width, height, f_fft_direction.F_FFT_INVERSE, f_fft_normalize_type.F_FFT_DIV_BY_SQRTN, f_fft_data_type.F_2D_FFT_FCOMPLEX, f_fft_data_type.F_2D_FFT_FCOMPLEX); Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "fnFIE_fft_2D_alloc: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); // 処理実行. status = api.fnFIE_fft2_inv_CtoC_out(hFFT, hSrc, hDst); // エラー判定. Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "fnFIE_fft2_inv_CtoC_out: エラーが発生しました。({0})", (f_err)status); // 出力画像の保存. api.fnFIE_save_tiff(ResultDir + "/fnFIE_fft2_inv_CtoC_out.tiff", hDst, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0); } finally { // オブジェクトの開放. hTmp.Dispose(); hSrc.Dispose(); hDst.Dispose(); hFFT.Dispose(); } } } } |
Visual Basic | Copy |
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' $Revision: 1.1 $ Imports System.Collections.Generic Imports System.Text Imports fvalgcli Public Partial Class FIE ''' <summary> ''' 2次元複素数画像の逆フーリエ変換(アウトプレース処理). ''' </summary> <FvPluginExecute> _ Public Sub fnFIE_fft2_inv_CtoC_out() Dim status As Integer = CInt(f_err.F_ERR_NONE) Dim hTmp As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 入力画像. Dim hSrc As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 入力データ. Dim hDst As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' 出力データ. Dim hFFT As FHANDLE = FHANDLE.Zero ' FFTハンドル. Try ' 入力画像ファイルのロード. api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir & "/testdata/lena512.bmp", hTmp, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8) Assert.IsTrue(hTmp <> FHANDLE.Zero, "hTmp が異常です.") '入力画像情報取得 Dim width As Integer = api.fnFIE_img_get_width(hTmp) Dim height As Integer = api.fnFIE_img_get_height(hTmp) Dim type As Integer = api.fnFIE_img_get_type(hTmp) Dim channels As Integer = api.fnFIE_img_get_channels(hTmp) ' FFT変換対象データの確保. hSrc = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), 1, width, height) hDst = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_DOUBLE), 1, width, height) Assert.IsTrue(hSrc <> FHANDLE.Zero, "hSrc が異常です.") Assert.IsTrue(hDst <> FHANDLE.Zero, "hDst が異常です.") ' 画像コピー(UC8 to DOUBLE). api.fnFIE_img_copy(hTmp, hSrc) ' FFTハンドルの初期化. status = api.fnFIE_fft_2D_alloc(hFFT, width, height, f_fft_direction.F_FFT_INVERSE, f_fft_normalize_type.F_FFT_DIV_BY_SQRTN, f_fft_data_type.F_2D_FFT_FCOMPLEX, _ f_fft_data_type.F_2D_FFT_FCOMPLEX) Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "fnFIE_fft_2D_alloc: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) ' 処理実行. status = api.fnFIE_fft2_inv_CtoC_out(hFFT, hSrc, hDst) ' エラー判定. Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "fnFIE_fft2_inv_CtoC_out: エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err)) ' 出力画像の保存. api.fnFIE_save_tiff(ResultDir & "/fnFIE_fft2_inv_CtoC_out.tiff", hDst, f_tiff_compression.F_TIFF_COMPRESSION_NONE, 0) Finally ' オブジェクトの開放. hTmp.Dispose() hSrc.Dispose() hDst.Dispose() hFFT.Dispose() End Try End Sub End Class |