色彩特徴量画像の生成（HSV色空間基準）

Namespace: FVIL.Conversion
Assembly: FVILbasic (in FVILbasic.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.17)

Syntax

C#
[SerializableAttribute]
public class CFviConvertHSVtoGray : CFviConversion
Visual Basic
<SerializableAttribute>
Public Class CFviConvertHSVtoGray
	Inherits CFviConversion

Remarks

入力画像の色相と彩度から、色彩特徴量画像を生成します。
色彩特徴量とは、指定したパラメータにより、カラー画像から特定の色を強調させた濃淡画像です。 なお、入力画像は RGB 色空間である必要があります。 内部で HSV（Smith の六角錐モデル）に変換された後、色彩特徴量画像が生成されます。

色彩特徴量画像に変換することで、濃淡画像処理を再利用することができ、以下のような利点があります。

  • 特定色の特徴を強調させることで、一般的なグレイ画像では難しかった処理が行えます。
  • カラー画像で処理する必要があった画像を、グレイ画像として処理が行えます。
  • カラー画像を直接処理するより、データ量や処理時間の低減が望めます。

要求する入出力画像数:
項目数定数
入力画像1SrcImageCount フィールド
出力画像1DstImageCount フィールド
処理対象画像の条件:

処理対象の画像は下記の条件を満たしている必要が有ります。

  • 入出力画像の処理範囲サイズが等しい事
  • 入力画像の画像種別とチャネル数が以下の条件である事
  • 出力画像の画像種別とチャネル数が以下の条件である事
初期値と範囲:
プロパティ初期値範囲説明
HueBase00~360色相基準
HueRange00~180色相範囲
SaturationL00~255彩度下限
SaturationH2550~255彩度上限
処理対象画像の有効性検査と有効化:

  • 入力画像の有効性検査
    このクラスの CheckValidity(CFviImage) 関数で入力画像の有効性を検査できます。 この関数はスタティックメンバですので、このクラスのインスタンスを生成せずに直接呼び出す事ができます。
  • 入出力画像の整合性検査
    このクラスの IsValid()()()() メソッドで入出力画像の整合性を検査できます。 このメソッドが false を返す場合は、前述の処理対象画像の条件を満たしていない為、 実行できない事を意味します。
  • 出力画像の有効化
    このクラスの Validate(Int32) メソッドで出力画像を有効化する事ができます。 このメソッドを実行すると、出力画像の領域サイズ、画像種別、チャネル数を適切なものに設定します。 領域サイズは、入力画像の処理範囲サイズに合わせられます。

関連する FIE 関数：

fnFIE_img_hsv_to_gray

Examples

ソースコード:
C# Copy imageCopy
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Drawing;
using fvalgcli;    // FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli

namespace User.SampleCode
{
    public partial class Conversion
    {
        // ============================================================
        /// <summary>
        /// ConvertHSVtoGray クラス.
        /// </summary>
        [FvPluginExecute]
        public void ConvertHSVtoGray()
        {
            try
            {
                // 1) インスタンスの準備.
                FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray parser = new FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray();

                // 2) 処理対象画像の取り込み.
                FVIL.Data.CFviImage src = new FVIL.Data.CFviImage();
                FVIL.File.Function.LoadImageFile(Defs.TestImageDir + "/floppy_RGB.jpg", src, FVIL.PixelMode.Unpacking);

                // 3) 処理対象画像の有効性検査.
                int valid = FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray.CheckValidity(src);
                if (valid != FVIL.ErrorCode._SUCCESS)
                    throw new FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray.CheckValidity");

                // 4) 画像処理準備 (共通)
                parser.SrcImages[0] = src;

                FVIL.Data.CFviImage dst = new FVIL.Data.CFviImage();
                parser.DstImages[0] = dst;
                if (!parser.IsValid())    // 有効性検査.
                    parser.Validate();    // 有効化.

                // 5) パラメータ設定 (固有)
                parser.HueBase = 0;
                parser.HueRange = 0;
                parser.SaturationL = 0;
                parser.SaturationH = 255;

                // 6) 画像処理実行.
                parser.Execute();

                // E) 処理結果画像の保存.
                FVIL.File.Function.SaveImageFile(Defs.ResultDir + "/Conversion.ConvertHSVtoGray.png", dst);
            }
            catch (FVIL.CFviException ex)
            {
                Assert.Fail("Function:{0} ErrorCode:{1}", ex.Function, ex.ErrorCode);
            }
        }
    }
}

Visual Basic Copy imageCopy
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text
Imports System.Drawing
Imports fvalgcli
' FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli
Namespace SampleCode
    Public Partial Class Conversion
        ' ============================================================
        ''' <summary>
        ''' ConvertHSVtoGray クラス.
        ''' </summary>
        <FvPluginExecute> _
        Public Sub ConvertHSVtoGray()
            Try
                ' 1) インスタンスの準備.
                Dim parser As New FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray()

                ' 2) 処理対象画像の取り込み.
                Dim src As New FVIL.Data.CFviImage()
                FVIL.File.[Function].LoadImageFile(Defs.TestImageDir & "/floppy_RGB.jpg", src, FVIL.PixelMode.Unpacking)

                ' 3) 処理対象画像の有効性検査.
                Dim valid As Integer = FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray.CheckValidity(src)
                If valid <> FVIL.ErrorCode._SUCCESS Then
                    Throw New FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Conversion.CFviConvertHSVtoGray.CheckValidity")
                End If

                ' 4) 画像処理準備 (共通)
                parser.SrcImages(0) = src

                Dim dst As New FVIL.Data.CFviImage()
                parser.DstImages(0) = dst
                If Not parser.IsValid() Then
                    ' 有効性検査.
                    parser.Validate()
                End If
                ' 有効化.
                ' 5) パラメータ設定 (固有)
                parser.HueBase = 0
                parser.HueRange = 0
                parser.SaturationL = 0
                parser.SaturationH = 255

                ' 6) 画像処理実行.
                parser.Execute()

                ' E) 処理結果画像の保存.
                FVIL.File.[Function].SaveImageFile(Defs.ResultDir & "/Conversion.ConvertHSVtoGray.png", dst)
            Catch ex As FVIL.CFviException
                Assert.Fail("Function:{0} ErrorCode:{1}", ex.[Function], ex.ErrorCode)
            End Try
        End Sub
    End Class
End Namespace

Inheritance Hierarchy

System..::..Object
FVIL..::..CFviObject
FVIL..::..CFviImageParser
FVIL.Conversion..::..CFviConversion
FVIL.Conversion..::..CFviConvertHSVtoGray

See Also