[SerializableAttribute]
public class CFviBinarizeDiscrimination : CFviConversion

<SerializableAttribute>
Public Class CFviBinarizeDiscrimination
	Inherits CFviConversion

//    $Revision: 1.3 $

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Drawing;
using fvalgcli;    // FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli

namespace User.SampleCode
{
    public partial class Conversion
    {
        // ============================================================
        /// <summary>
        /// ２値化クラス(閾値判別分析法)
        /// </summary>
        [FvPluginExecute]
        public void BinarizeDiscrimination()
        {
            // 1) インスタンスの準備.
            FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination parser = new FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination();
            FVIL.Data.CFviImage src = new FVIL.Data.CFviImage();
            FVIL.Data.CFviImage dst = new FVIL.Data.CFviImage();

            // 2) 処理対象画像の取り込み.
            FVIL.File.Function.LoadImageFile(Defs.TestImageDir + "/book3_UC8.png", src, FVIL.PixelMode.Unpacking);

            // 3) 処理対象画像の有効性検査.
            int valid = FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination.CheckValidity(src);
            if (valid != FVIL.ErrorCode._SUCCESS)
                throw new FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination.CheckValidity");

            // 4) 画像処理準備 (共通)
            parser.SrcImages[0] = src;
            parser.DstImages[0] = dst;
            if (!parser.IsValid())    // 有効性検査.
                parser.Validate();    // 有効化.

            // 5) パラメータ設定 (固有)

            // 6) 画像処理実行.
            parser.Execute();

            // 7) 各チャネルの閾値.
            for (int i = 0; i < parser.Thresholds.Count; i++)
                Console.WriteLine("{0}={1}", i, parser.Thresholds[i]);

            // E) 処理結果画像の保存.
            FVIL.File.Function.SaveImageFile(Defs.ResultDir + "/Conversion.BinarizeDiscrimination.png", dst);
        }
    }
}

'    $Revision: 1.1 $

Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text
Imports System.Drawing
Imports fvalgcli
' FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli
Namespace SampleCode
    Public Partial Class Conversion
        ' ============================================================
        ''' <summary>
        ''' ２値化クラス(閾値判別分析法)
        ''' </summary>
        <FvPluginExecute> _
        Public Sub BinarizeDiscrimination()
            ' 1) インスタンスの準備.
            Dim parser As New FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination()
            Dim src As New FVIL.Data.CFviImage()
            Dim dst As New FVIL.Data.CFviImage()

            ' 2) 処理対象画像の取り込み.
            FVIL.File.[Function].LoadImageFile(Defs.TestImageDir & "/book3_UC8.png", src, FVIL.PixelMode.Unpacking)

            ' 3) 処理対象画像の有効性検査.
            Dim valid As Integer = FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination.CheckValidity(src)
            If valid <> FVIL.ErrorCode._SUCCESS Then
                Throw New FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Conversion.CFviBinarizeDiscrimination.CheckValidity")
            End If

            ' 4) 画像処理準備 (共通)
            parser.SrcImages(0) = src
            parser.DstImages(0) = dst
            If Not parser.IsValid() Then
                ' 有効性検査.
                parser.Validate()
            End If
            ' 有効化.
            ' 5) パラメータ設定 (固有)

            ' 6) 画像処理実行.
            parser.Execute()

            ' 7) 各チャネルの閾値.
            For i As Integer = 0 To parser.Thresholds.Count - 1
                Console.WriteLine("{0}={1}", i, parser.Thresholds(i))
            Next

            ' E) 処理結果画像の保存.
            FVIL.File.[Function].SaveImageFile(Defs.ResultDir & "/Conversion.BinarizeDiscrimination.png", dst)
        End Sub
    End Class
End Namespace