ラプラシアンヒストグラム法による画像を２値化 (非推奨)

Namespace: fvalgcli
Assembly: fvalgcli (in fvalgcli.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.11)

Syntax

C#
public static int fnFIE_lap_hist_threshold(
	FHANDLE hSrc,
	FHANDLE hDst,
	INT_PTR ipThresh,
	int iEdgeFactor
)
Visual Basic
Public Shared Function fnFIE_lap_hist_threshold ( 
	hSrc As FHANDLE,
	hDst As FHANDLE,
	ipThresh As INT_PTR,
	iEdgeFactor As Integer
) As Integer

Parameters

hSrc
Type: fvalgcli..::..FHANDLE
入力画像 (type: uc8, us16, s16)
hDst
Type: fvalgcli..::..FHANDLE
出力画像 (type: bin)
ipThresh
Type: fvalgcli..::..INT_PTR
各チャネルの閾値
iEdgeFactor
Type: System..::..Int32
処理対象となる（２次微分最大値＊iEdgeFactor（％）) 以上の微分値を持つ画素を処理対象とします。取値範囲は0~100

Return Value

Type: Int32
以下のエラーコードを返します。

エラーコード：
f_err内容
F_ERR_NONE正常終了
F_ERR_NOMEMORYメモリ不足エラー
F_ERR_INVALID_IMAGE不正な画像が渡された
F_ERR_INVALID_PARAMパラメータ不正
F_ERR_NO_LICENCEライセンスエラー、または未初期化エラー

Remarks

非推奨:
本関数は後方互換性のために残されています。
新規の開発では fnFIE_lap_hist_threshold2(FHANDLE, FHANDLE, INT_PTR, Int32) を使用してださい。

Examples

C# Copy imageCopy
//    $Revision: 1.1 $

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using fvalgcli;

namespace TC
{
    public partial class FIE
    {
        /// <summary>
        /// ラプラシアンヒストグラム法による画像を２値化.
        /// </summary>
        [FvPluginExecute]
        public void fnFIE_lap_hist_threshold()
        {
            int status = (int)f_err.F_ERR_NONE;

            FHANDLE hsrc1 = FHANDLE.Zero;    // 入力画像.
            FHANDLE hdst = FHANDLE.Zero;    // 出力画像.

            try
            {
                // 入力画像ファイルのロード.
                api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir + "/testdata/gray_04.bmp", ref hsrc1, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8);

                // 入力画像の情報取得.
                int width = api.fnFIE_img_get_width(hsrc1);
                int height = api.fnFIE_img_get_height(hsrc1);
                int channels = api.fnFIE_img_get_channels(hsrc1);

                // 出力画像の生成.
                hdst = api.fnFIE_img_root_alloc((int)f_imgtype.F_IMG_BIN, channels, width, height);

                // 処理の実行.
                status = api.fnFIE_lap_hist_threshold(hsrc1, hdst, INT_PTR.Zero, 50);

                // エラー判定.
                Assert.IsTrue(status == (int)f_err.F_ERR_NONE, "エラーが発生しました。({0})", (f_err)status);

                // 出力画像の保存.
                api.fnFIE_save_png(ResultDir + "/fnFIE_lap_hist_threshold.png", hdst, -1);

            }
            finally
            {
                // オブジェクトの開放.
                hsrc1.Dispose();
                hdst.Dispose();
            }
        }
    }
}

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'    $Revision: 1.1 $

Imports System.Collections.Generic
Imports System.Text
Imports fvalgcli

Public Partial Class FIE
    ''' <summary>
    ''' ラプラシアンヒストグラム法による画像を２値化.
    ''' </summary>
    <FvPluginExecute> _
    Public Sub fnFIE_lap_hist_threshold()
        Dim status As Integer = CInt(f_err.F_ERR_NONE)

        Dim hsrc1 As FHANDLE = FHANDLE.Zero
        ' 入力画像.
        Dim hdst As FHANDLE = FHANDLE.Zero
        ' 出力画像.
        Try
            ' 入力画像ファイルのロード.
            api.fnFIE_load_img_file(TestImageDir & "/testdata/gray_04.bmp", hsrc1, f_color_img_type.F_COLOR_IMG_TYPE_UC8)

            ' 入力画像の情報取得.
            Dim width As Integer = api.fnFIE_img_get_width(hsrc1)
            Dim height As Integer = api.fnFIE_img_get_height(hsrc1)
            Dim channels As Integer = api.fnFIE_img_get_channels(hsrc1)

            ' 出力画像の生成.
            hdst = api.fnFIE_img_root_alloc(CInt(f_imgtype.F_IMG_BIN), channels, width, height)

            ' 処理の実行.
            status = api.fnFIE_lap_hist_threshold(hsrc1, hdst, INT_PTR.Zero, 50)

            ' エラー判定.
            Assert.IsTrue(status = CInt(f_err.F_ERR_NONE), "エラーが発生しました。({0})", CType(status, f_err))

            ' 出力画像の保存.

            api.fnFIE_save_png(ResultDir & "/fnFIE_lap_hist_threshold.png", hdst, -1)
        Finally
            ' オブジェクトの開放.
            hsrc1.Dispose()
            hdst.Dispose()
        End Try
    End Sub
End Class

See Also