2値画像ノイズ除去フィルタ
Namespace: FVIL.FilterAssembly: FVILbasic (in FVILbasic.dll) Version: 3.1.0.0 (3.1.0.17)
Syntax
C# |
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[SerializableAttribute] public class CFviBFilter : CFviImageParser |
Visual Basic |
---|
<SerializableAttribute> Public Class CFviBFilter Inherits CFviImageParser |
Remarks
水平または垂直方向に連続した、白または黒のランの画素数(ランレングス)を用い、 これらが、指定された値(Xdot, Ydot )以下の場合にノイズと考えて除去します。
Color パラメータはノイズ除去の対象となるエリア色を決定するパラメータです。
白黒両方( Color = Both )は、条件に合う白のランと黒のランを同時に除去します。
白のランを除去した後に黒のランを除去(またはその逆)するには
Color を切り替えて本機能を2回実行してください。
要求する入出力画像数:
項目 | 数 | 定数 |
---|---|---|
入力画像 | 1 | SrcImageCount フィールド |
出力画像 | 1 | DstImageCount フィールド |
処理対象画像の条件:
処理対象の画像は下記の条件を満たしている必要が有ります。
- 入出力画像の処理範囲サイズが一致している事
- 入出力画像のチャネル数が 1 である事
- 入出力画像の画像種別が一致している事
-
処理可能な画像種別
- ImageType.BIN
プロパティ | 初期値 | 範囲 | 説明 |
---|---|---|---|
Color | Black | BFilterColor に定義された定数 | 対象色 |
Xdot | 1 | 1~ | 除去画素数(水平方向) |
Ydot | 1 | 1~ | 除去画素数(垂直方向) |
Direct | VertHorz | BFilterDirect に定義された定数 | 走査方向 |
処理対象画像の有効性検査と有効化:
-
入力画像の有効性検査
このクラスの CheckValidity(CFviImage) 関数で入力画像の有効性を検査できます。 この関数はスタティックメンバですので、このクラスのインスタンスを生成せずに直接呼び出す事ができます。 -
入出力画像の整合性検査
このクラスの IsValid()()()() メソッドで入出力画像の整合性を検査できます。 このメソッドが false を返す場合は、前述の処理対象画像の条件を満たしていない為、 実行できない事を意味します。 -
出力画像の有効化
このクラスの Validate(Int32) メソッドで出力画像を有効化する事ができます。 このメソッドを実行すると、出力画像の領域サイズ、画像種別、チャネル数を適切なものに設定します。 領域サイズは、入力画像の処理範囲サイズに合わせられます。
関連する FIE 関数:
fnFIE_bfilter
Examples
ソースコード:
C# | Copy |
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Drawing; using fvalgcli; // FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli namespace User.SampleCode { public partial class Filter { // ============================================================ /// <summary> /// 2値画像ノイズ除去フィルタ. /// </summary> [FvPluginExecute] public void BFilter() { // 1) インスタンスの準備. FVIL.Filter.CFviBFilter parser = new FVIL.Filter.CFviBFilter(); FVIL.Data.CFviImage src = new FVIL.Data.CFviImage(); FVIL.Data.CFviImage dst = new FVIL.Data.CFviImage(); // 2) 処理対象画像の取り込み. FVIL.File.Function.LoadImageFile(Defs.TestImageDir + "/blob_BIN_2.png", src, FVIL.PixelMode.Unpacking); // 3) 処理対象画像の有効性検査. int valid = FVIL.Filter.CFviBFilter.CheckValidity(src); if( valid != FVIL.ErrorCode._SUCCESS ) throw new FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Filter.CFviBFilter.CheckValidity"); // 4) 画像処理準備 (共通) parser.SrcImages[0] = src; parser.DstImages[0] = dst; if (!parser.IsValid()) // 有効性検査. parser.Validate(); // 有効化. // 5) パラメータ設定 (固有) parser.Color = FVIL.Filter.BFilterColor.White; parser.Xdot = 10; parser.Ydot = 10; parser.Direct = FVIL.Filter.BFilterDirect.VertHorz; // 6) 画像処理実行. parser.Execute(); // E) 処理結果画像の保存. FVIL.File.Function.SaveImageFile(Defs.ResultDir + "/Filter.BFilter.png", dst); } } } |
Visual Basic | Copy |
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Imports System.Collections.Generic Imports System.Text Imports System.Drawing Imports fvalgcli ' FvPluginXXXX attribute requires fvalgcli Namespace SampleCode Public Partial Class Filter ' ============================================================ ''' <summary> ''' 2値画像ノイズ除去フィルタ. ''' </summary> <FvPluginExecute> _ Public Sub BFilter() ' 1) インスタンスの準備. Dim parser As New FVIL.Filter.CFviBFilter() Dim src As New FVIL.Data.CFviImage() Dim dst As New FVIL.Data.CFviImage() ' 2) 処理対象画像の取り込み. FVIL.File.[Function].LoadImageFile(Defs.TestImageDir & "/blob_BIN_2.png", src, FVIL.PixelMode.Unpacking) ' 3) 処理対象画像の有効性検査. Dim valid As Integer = FVIL.Filter.CFviBFilter.CheckValidity(src) If valid <> FVIL.ErrorCode._SUCCESS Then Throw New FVIL.CFviException(valid, "FVIL.Filter.CFviBFilter.CheckValidity") End If ' 4) 画像処理準備 (共通) parser.SrcImages(0) = src parser.DstImages(0) = dst If Not parser.IsValid() Then ' 有効性検査. parser.Validate() End If ' 有効化. ' 5) パラメータ設定 (固有) parser.Color = FVIL.Filter.BFilterColor.White parser.Xdot = 10 parser.Ydot = 10 parser.Direct = FVIL.Filter.BFilterDirect.VertHorz ' 6) 画像処理実行. parser.Execute() ' E) 処理結果画像の保存. FVIL.File.[Function].SaveImageFile(Defs.ResultDir & "/Filter.BFilter.png", dst) End Sub End Class End Namespace |